Privado
Corre en tu infraestructura. Tus datos no salen de tu empresa.
Asistentes de IA privados, en español y en tu propia infraestructura, en Jalisco. Empezamos con un piloto.
Corre en tu infraestructura. Tus datos no salen de tu empresa.
Modelo ajustado a tu tono y a tu gremio. No es una traducción.
Entiende tus documentos, tu catálogo o tus trámites.
De un piloto a producción sin que toques una línea de código.
Vemos dónde se te van las horas y qué preguntas se repiten. Sin costo.
Un asistente funcionando sobre una muestra real de tus documentos, en semanas.
Lo dejamos corriendo en tu equipo y te capacitamos. Tú decides si escalar.
Si tu negocio vive de documentos, catálogo, trámites o atención y la privacidad de tus datos es parte del servicio, esto es para ti. Cada asistente se desarrolla a la medida: partimos de las necesidades reales de tu operación.
Construyo con modelos de IA de código abierto, ajustados (fine-tuning) y servidos en local: RAG sobre tus documentos, control de calidad y evaluación.
Modelos de código abierto · Fine-tuning SFT+DPO · RAG · Despliegue on-prem
Parece que todos hacen lo mismo. La diferencia está en lo que el asistente sabe de ti y en lo que pasa con tus datos. Cuatro puntos, sin rodeos:
El asistente lee tus PDFs, manuales, catálogos y trámites, y responde indicando de dónde salió cada dato. Cambias un documento, cambia la respuesta: no hay que "reentrenar" nada. Y cuando no sabe algo, dice que no sabe, en vez de inventar.
RAG · Recuperación aumentada con tus archivos
Entrenamos el modelo (SFT) con ejemplos de cómo tú hablas con tus clientes: tus términos, tu forma de saludar, lo que sí dices y lo que nunca dices. El resultado no suena a asistente genérico ni a una traducción: suena a tu equipo.
SFT · Fine-tuning de tono y dominio
Con preferencias (DPO) afinamos el comportamiento: ser breve, no sobre-vender, no prometer lo que no está en tus documentos, y saber cuándo pasarte la duda a un humano. Es la diferencia entre un modelo que "habla bonito" y uno en el que puedes confiar frente a un cliente.
DPO · Alineación por preferencia
Con IA en la nube, cada documento y cada conversación se procesa en servidores ajenos. No es paranoia: ha pasado.
En local, la superficie de ataque es tu equipo, no un proveedor. Y frente a la LFPDPPP tú sigues siendo el responsable de los datos de tus clientes, sin encargado externo.
| Chatbot en la nube | IA local | |
|---|---|---|
| Datos | Viajan al proveedor | Nunca salen de tu equipo |
| Costo | Por conversación/token; crece con el uso | Inversión inicial + luz; después fijo |
| Modelo | Genérico, compartido | Ajustado a tus documentos y tono |
| Disponibilidad | Depende de internet y del proveedor | Corre en tu red, 24/7 |
| Control legal | Encargado de datos externo | Tú |
Ejemplo ilustrativo: un uso moderado en la nube (varios miles de conversaciones al mes) suele costar entre USD 200 y 400 al mes entre plataforma y tarifas; el equipo local se amortiza en meses de uso intensivo. En tu diagnóstico te damos el número exacto para tu caso.
No. El asistente corre en tu infraestructura (o la que acordemos). Nada viaja a una nube ajena.
No. Nosotros montamos y mantenemos; tú usas el asistente.
Empieza con un diagnóstico sin costo y un piloto acotado. El precio depende del alcance; lo definimos juntos.
Un piloto funcional, en semanas, no en meses.
Sirve para lo básico. No conoce tus documentos internos, no habla tu tono, y las conversaciones se procesan en la nube de Meta. Nuestro asistente corre en tu equipo y se entrena con tu información. Puedes usar los dos; para lo que sí importa, nosotros.
Depende del volumen. Para la mayoría de las PyMEs basta un equipo compacto con GPU, o un mini-equipo para modelos ligeros. Lo presupuestamos en el diagnóstico y lo instalamos nosotros, incluido el sistema operativo; tú solo usas el asistente.